继2018年全球人脸识别AI算法大赛（FRVT），中国创业公司展现了惊人的技术实力之后：依图科技获得世界第1名，排名前5的AI算法被中国公司包揽，排名前10的公司中有一半为中国公司（依图、商汤、旷视、中科院），近日，中国创业公司再次发力医学影像AI算法领域，获得世界顶级医学影像AI算法竞赛冠军。

2019年8月30日，国际皮肤影像协会ISIC（International Skin Imaging Collaboration ）揭晓了第4届世界皮肤病AI诊断算法竞赛排名，北京一家专注皮肤科AI人工智能和大数据的高科技公司，鼎视智慧（北京）科技有限公司（www.skinreader.cn），夺得了该全球顶级医学影像算法竞赛的第1名（基于公开数据），这是中国公司和机构首次获得该竞赛冠军。该公司拥有一支以博士为主的研发团队，这次获得冠军，得益于在皮肤病AI领域的长期专注和持续投入。

这项竞赛是全世界医学影像AI领域最具影响力的算法竞赛之一，每年都有数百家全球最知名高校和高科技公司参加。该协会自2016年起，每年组织一次，2019年是第4次。竞赛选用规范、标准的皮肤镜影像数据集（注：皮肤科的一种专业影像检查，能够消除皮肤表面光的漫反射，并看到一定深度的皮肤透光放大影像），数据集共有25331张图片，覆盖的病种包括Melanoma（黑色素瘤）、Melanocytic nevus（黑素细胞痣）、Basal cell carcinoma（基底细胞癌）、Actinic keratosis（光化性角化病）、Benign keratosis (良性角化病)、Dermatofibroma（皮肤纤维瘤）、Vascular lesion（血管病变）、Squamous cell carcinoma（鳞状细胞癌）共8类，此外，这次算法竞赛相比去年难度大幅度提高之处在于增加了None of the others类别，代表AI算法要能够判断皮肤影像不属于以上8类中的任何一类。

皮肤癌是严峻的全世界性公共卫生问题，每年在美国有超过5,000,000个新诊断的病例。黑色素瘤是最致命的皮肤癌，是导致绝大多数皮肤癌死亡的原因。全球每年黑色素瘤新发病例超过350,000例，死亡人数近60,000例。解决这一问题的关键，在于早筛查早发现。如果能够在早期发现，黑素瘤的存活率超过95％。在我国由于环境和生活方式变化，皮肤癌发病率也逐年上升，人民日报微博曾把黑色素瘤列为20岁年轻人最值得关注的肿瘤问题之首。

国际皮肤影像协会ISIC一直致力于用最新技术解决皮肤癌及其他皮肤病的诊断问题。近年来，通过公开发布皮肤镜影像数据集，在全球范围内召集最顶尖医学影像AI算法团队，研发皮肤AI人工智能算法解决方案。这次，中国公司获得第1名，代表着中国公司站到了人类最前沿医疗科技的第一线，推动了全人类在这一领域的进步。

除了鼎视智慧科技获得冠军外，参加这次竞赛的中国公司和机构整体取得了较好的成绩。北京理工大学取得了第5名，中山大学取得了第6名的优异竞赛成绩。

近年来，腾讯大举发力医学AI方向，运用先进的AI技术与国内头部医院合作，开展以肿瘤为主的各类疾病的早期筛查，包括食管癌、肺癌、糖尿病性视网膜、乳腺癌、结直肠癌、宫颈癌早筛，取得了非常好的应用效果。这次竞赛腾讯AI实验室取得了全球第12名的成绩。

联想AI实验室取得了第25名的成绩。

这次竞赛分为两组：一组是只采用公开数据集数据的45家公司或机构，占全部参赛团队的70.3%，中国公司几乎全部只采用公开数据集的数据用于训练；另一组是公司有大量自有数据的19家公司或机构（西方人皮肤影像数据），占全部参赛团队的19.7%。虽然纯粹从算法角度看，中国公司无容置疑获得了世界第一名，但是从临床应用角度看，拥有大量可用于训练的数据，对于解决皮肤病诊断实际临床问题意义重大。这一问题的解决，有待国家出台更为具体的AI医疗相关政策，让国内有宝贵价值的高质量数据能够用起来，为国内顶尖的算法团队插上翅膀，用AI人工智能技术解决黄种人皮肤病的各类医学临床问题。